话题概述: 在企业级场景中，单个 Demo 常证明了想法，但能否实现规模化、稳定运营并真正改造业务流程，才决定了商业化价值。本次分享基于哈啰大模型平台的实践，聚焦「从 Demo 到商业化」的关键节点：如何将多业务线的需求抽象为平台能力、如何把 Agent 与工具链产品化以降低复用成本、如何建立模型治理与成本控制机制以支撑百万级调用以及如何通过组织与流程推动工程→产品→业务的闭环复制。现场将以真实落地案例（含量级、架构决策与关键指标）为线索，重点讨论平台能力拆解、产品化设计、跨团队协作实践与遇到的工程与治理挑战，帮助参会者把握企业级 AI 项目从试验到规模化的可复制路径。 演讲题纲: 一、开场与挑战定位（10 分） 1. 背景：企业面临的痛点（Demo 多、复用难、成本不可控、治理缺失） 2. 本次分享的目标与要回答的问题 二、平台能力与产品化路径（15 分） 1. 能力拆解：训练、模型托管、向量检索、Tool 层、Agent 运行时 2. 产品化策略：抽象能力为接口/组件、SDK 与低代码面板、权限与多租户设计 三、Agent 产品化实践（15 分） 1. Agent 架构与 Tool 编排设计（Agent脚手架、工具调用、RAG、记忆等） 2. 从 Demo 到模板化 Agent 的路径与成功案例演示（含流程和界面示例） 四、运营与治理（15 分） 1. 成本管控：模型动态选型、缓存与限流策略 2. 指标体系：调用量、单次成本、SLA、错误率与用户满意度 五、复盘、经验总结与 Q&A（10–15 分） 1. 可复制的 5 条实操经验、常见坑与如何避免 2. 互动答疑：与现场听众交流 话题亮点： 1）平台支撑量级与成果：构建覆盖模型训练、向量检索与 Agent 部署的全链路平台，实现对多条业务线的统一能力输出（支持数百万次/天级别推理与向量检索）。 2）从 Demo 到产品化的落地方法论：提出“能力抽象→可配置化 Tool→低代码 Agent 组装→运营指标化”的产品化流程，显著降低业务侧复用成本。 3）治理与成本可控：通过模型分层策略、推理池与调用限额等机制，将单次请求成本与整体费用纳入平台可视化与报警体系，保障业务服务的可持续性。

Agentic AI驱动人机协同：从效率工具到业务伙伴的进化之路

话题概述: 自22年以ChatGPT为代表的大模型应用横空出世到现在Agent应用爆发，AI已经在各行各业遍地开花，而客服作为AI应用想象力最高的业务之一，转转内部也做了全流程的创新落地。 转转客服系统在24年之前的智能化主要体现在以机器人为代表的自助服务环节，这种以传统NLP+规则方式实现的智能依然存在配置成本高、回答内容生硬等问题。此外受限于转转客服的发展阶段，我们在人工服务环节的智能化渗透则几乎为0。而伴随集团业务的高速增长和N品类战略的推进，组织上对人工服务在体验和效率也有了更高的要求。 本次分享是基于以上背景下我们探索和落地的AI赋能客服真实案例，让业界的同事们了解我们在客服服务全流程的【会话前-自助服务】、【会话中-智能辅助】和【会话后-智能质检】等环节都分别做了哪些探索？这其中包括用到了什么技术（RAG、Agent），踩过了哪些坑，拿到了什么有价值的结果和经验。 AI落地的过程没有AI本身性感，希望大家可以从以上真实案例探索中汲取一些有用的经验，少走弯路，以便能更早达到目标。。 演讲题纲: • 业务应用实践分享（智能客服&Agent开发平台） • AI产品和传统产品的区别 • AI应用效果提升的几点认知 话题亮点： 1、真实企业内部落地场景，有踩过的坑，也有拿到具体的结果； 2、产品设计思路的转变。

行业爆款案例拆解：To C 场景的 AIGC 落地路线图

话题概述: 本次分享通过三个亚太区真实案例，展示如何利用Dify平台实现从小时级AI原型到支持超500 QPS大规模应用的快速开发与部署。案例涵盖加密货币交易平台的复杂对话与AI交易助手、全球分析仪器供应商的自动化工单系统，以及金融监管机构的RAG聊天机器人平台，解决短周期开发、高并发与高合规性挑战。分享将重点探讨Dify的低代码、开源与多云部署特性，如何加速AI应用从概念验证到生产环境，助力亚太企业实现高效创新。 演讲题纲: 章节1：引言与背景 亚太区AI应用的机遇与挑战 案例概述：加密货币交易、分析仪器供应商、金融监管机构 核心挑战：快速开发、高并发（500+ QPS）、高合规性 Dify优势：低代码、开源、多云部署 章节2：案例一 - 加密货币交易平台的AI创新 需求：复杂对话、市场热点分析、AI交易助手、多语种翻译 Dify实现： 小时级Demo：低代码工作流快速搭建对话与分析原型 快速迭代：API与插件整合外部数据源 生产部署：多云Kubernetes优化至500+ QPS 成果：2个月实现从原型到生产，满足高并发需求 章节3：案例二 - 分析仪器供应商的自动化系统 需求：语音转工单、LLM智能校正、人工审核 Dify实现： 快速完成Demo：集成语音处理与LLM 效率提升：每月节省500人工小时 可扩展性：开源架构适配多云环境 成果：提升支持效率，保障数据准确性 章节4：案例三 - 金融监管机构的AI平台 需求：RAG聊天机器人、文本转SQL、图表生成、Microsoft Copilot克隆 Dify实现： 安全合规：本地化部署满足监管要求 简单界面：低代码平台赋能业务用户 扩展功能：模块化设计支持多样功能 成果：按时交付高合规性AI平台 章节5：Dify技术与实践总结 Dify核心：低代码、开源、多云部署 实践经验：快速原型、性能优化、安全合规 未来展望：Dify赋能亚太区更多AI场景 章节6：问答与互动 解答听众疑问，分享Dify跨场景经验 话题亮点： 1. 小时级原型，2个月500+ QPS部署：Dify助力加密货币交易平台快速构建复杂AI功能（如市场分析、交易助手），从Demo到生产仅需2个月，支持超500 QPS。 2. 高合规性金融AI平台：Dify满足金融监管机构的高安全与合规需求，快速交付RAG聊天机器人、文本转SQL等功能。 3. 开源驱动效率提升：Dify的开源架构助力分析仪器供应商实现语音转工单，每月节省500人工小时，兼顾灵活性与扩展性。

Agent 产品化落地实践

话题概述: 主要介绍AKulaku作为一家金融科技工作出海在印尼等东南亚市场开展消费分期和现金贷业务的本土化实践内容， 演讲题纲: 一、开场与自我介绍（3-5分钟） 个人背景介绍目前在 Akulaku 担任金融产品经理，负责印尼市场的金融科技产品设计与落地。 演讲目的分享 Akulaku 如何在印尼市场进行本土化的金融产品创新，如何构建适应当地需求的信贷产品架构，以及与印尼本地金融市场深度融合的经验。 二、印尼金融市场概况（8-10分钟） 市场规模与人口结构 印尼作为东南亚最大的经济体，拥有超过 2.8 亿人口，且年轻化趋势明显，移动互联网普及率高。 金融服务现状 传统银行业务覆盖率低，尤其是在信贷产品和个人金融服务上，留下了大量市场空间。 支付生态与数字化趋势 电子支付（OVO、GoPay、DANA）和数字钱包等支付工具的普及促进了消费者对金融产品的接受度。 三、Akulaku产品矩阵与业务介绍（12-15分钟） Akulaku产品矩阵 消费分期：为印尼消费者提供无卡消费分期服务。 现金贷：提供便捷的小额现金借款服务，快速审批，用户体验友好。 投资与保险：通过平台提供财富管理和保险服务，助力财务自由。 Akulaku在印尼的市场定位 提供数字金融服务，特别是在传统银行难以覆盖的年轻人群和小微企业中占有重要市场份额。 四、印尼信贷产品架构与模块分工介绍（15-18分钟） 信贷产品架构 个人信贷：根据用户的消费行为、社交网络和支付习惯建立信用评分模型。 小微企业贷款：针对中小型企业的现金流问题，设计灵活的小额贷款产品。 分期付款产品：支持消费者通过分期方式购买大宗商品，降低即时支付压力。 模块分工 风控模块：通过大数据、AI技术、行为分析等建立精准的信用评估模型，降低违约率。 审批模块：自动化审批流程，结合数据驱动，提高放贷效率。 催收与回款模块：确保合规催收，降低不良贷款风险。 本土化特点 如何结合印尼本地的消费习惯、文化背景与社会信用体系设计本地化信贷产品。 五、Akulaku在印尼本土化落地的经验与挑战（10-12分钟） 挑战 法规与合规：如何应对印尼监管环境的复杂性，确保符合 OJK（印尼金融服务监管局）要求。 文化差异：如何适应印尼消费者的金融观念、借贷习惯，提升产品的可接受度。 市场教育：如何通过教育提高用户对新型金融服务（如分期付款、虚拟信用卡）的认知。 成功经验 产品本土化：根据印尼用户的支付习惯、信用认知和文化差异，设计符合本地需求的产品。 合作与联盟：与印尼本地支付平台、电商平台和银行的合作，扩展用户覆盖面。 六、未来展望与趋势（5-7分钟） 印尼金融科技的未来 监管趋严与创新并行：随着监管政策的完善，数字金融创新仍有广阔空间，特别是在支付、借贷、投资等领域。 信用体系建设：未来印尼市场的信用体系将逐步完善，带来更多的金融服务创新机会。 话题亮点： Akulaku产品本土化与创新设计 通过精确分析印尼市场需求，Akulaku成功推出符合当地用户需求的消费分期、现金贷等金融产品，实现本土化创新。 数字金融业务的规模化扩展与跨国整合 Akulaku通过与本地支付平台、电商的深度合作，迅速扩展了市场份额，成功实现产品规模化应用和用户增长

中国产品的全球化策略与本地化实践

话题概述: 播客作为一种新兴媒介，正在重新定义内容消费与品牌传播的方式。我的分享将围绕中文播客平台小宇宙的发展路径，探讨如何通过优质内容联结创作者与听众，推动播客成为主流生活方式。同时，我将展示小宇宙在科技、商业、文化等领域的内容生态布局，以及如何与知名品牌合作，实现精准触达与强互动的传播效果。 最后，我将分享播客行业的未来趋势，包括技术创新、用户习惯演变和商业模式拓展，探讨长音频在数字化时代的更多可能性。 演讲题纲: 小宇宙/播客的基本情况 小宇宙的内容生态 播客在未来如何可能成为一种深度内容的生产形式 话题亮点： 1.播客以及小宇宙在国内的发展历程以及故事 2.播客作为一种深度内容的生产形式在未来可能如何影响内容生态

从创作到互动：AI 驱动内容生态演进

话题概述: Lark 作为中国 SaaS 产品的出海正在进入加速阶段，增长方式和设计策略都在快速演进。作为设计师，我主要参与了日本市场的本地化官网设计、APAC 渠道与内容建设、以及对海外竞品的增长调研。通过这些实践，我深刻体会到：设计不仅是视觉表现，更是增长杠杆。官网作为企业出海的第一触点，承担着品牌落地、用户转化和商业叙事的核心任务。通过这次分享，我会结合实践案例与竞品洞察，探讨如何通过本地化设计、官网优化和AI 时代的叙事升级，助力中国 SaaS 产品走向全球 演讲题纲: 1. SaaS 出海背景 - 中国 SaaS 出海背景与趋势 - 为什么“官网”是增长的第一战场 2. 日本本地化官网增长 - 案例：日本市场落地的设计挑战 - 从用户习惯到视觉语言的本地化实践 - 转化数据和反馈 3. APAC 渠道与官网增长 - 官网如何作为获客闭环中的“中枢” - 导航优化与首页结构升级 - SEO与内容体系搭建 4. 海外竞品与趋势洞察 - SaaS 官网设计的三大趋势——表现手法、叙事线、AI 商业化 - Monday、ClickUp、Notion 等案例拆解 - 对中国 SaaS 的启示 5. 方法论总结 - 官网增长设计的三条核心方法论 - 设计师如何在出海增长中发挥价值 话题亮点： 1. 本地化不是翻译，而是增长设计 —— 以日本市场为例，探讨文化语境下的官网转化策略 2. 官网即渠道 —— 导航、SEO、首页结构如何在 APAC 市场支撑持续获客与转化 3. 从竞品到趋势 —— 复盘海外 SaaS 官网如何通过故事线与 AI 商业化实现平台化增长

跨境与出海新机遇：AIGC 赋能全球化产品增长

话题概述: 近年来，大语言模型（LLM）、多模态模型、生成式 AI 技术飞速发展，AI 能力从“技术突破”迈向“落地实践”。然而，尽管大模型的性能不断提升，真正能被用户使用、创造商业价值的“AI 好产品”却依然稀缺。 很多企业和团队在拥有强大模型能力的同时，面临一系列挑战： 如何将复杂的模型能力转化为简单易用的产品界面？ 用户体验如何设计，才能让 AI 真正“可用、好用”？ 如何构建闭环反馈机制，持续优化模型和产品？ 大模型成本高昂，如何实现可控成本下的商业化路径？ 数据合规、伦理安全等门槛越来越高，产品如何应对？ 本专题旨在围绕“如何将大模型打造成用户喜欢、市场认可的好产品”，系统性地探讨从产品设计、用户体验、技术工程、商业模式到组织协同的完整链路，推动 AI 从“炫技”走向“实用”。 演讲题纲: 一、开场：Demo的幻象与商业化的骨感 1. 行业痛点直击 - 技术狂欢 vs 付费犹豫：Demo惊艳却难转化（如POC后落地难、价值模糊） - 核心矛盾：用户不为技术买单，只为解决问题付费 二、破局关键：四大思维转向 1. 价值锚定：从“多模态感知”到“需求深挖” - 案例：医疗大模型聚焦辅助诊断而非通用问答，直击诊疗效率痛点 2. 场景深潜：从“通用炫技”到“垂直闭环” - 路径：选择高价值场景（如工业故障预测、政务审批），端到端解决“最后一公里”问题 3. ROI透明化：从“能力展示”到“价值量化” - 方法：将模型能力转化为可度量收益（如节省30%人力成本、降低50%错误率） 4. 心智构建：从“神奇玩具”到“生产引擎” - 策略：嵌入用户工作流，形成使用依赖 三、产品逻辑重塑：付费意愿的构建基石 1. 定义不可替代的价值主张 2. 设计高价值感知的产品形态 3. 用户导向的定价策略 四、小浣熊家族实践：从理论到行动 1. 垂直场景选择：以PMF（产品市场契合）验证价值 2. ROI验证案例 3. 挑战与反思 五、结语：回归产品本质 - 核心公式：真实痛点 × 闭环场景 × 可量化价值 = 用户付费 - 行动呼吁：做“解决问题的恒星”，而非“炫技的流星” 话题亮点： - 破解「Demo陷阱」困局，获得大模型价值交付的核心思维模式 - 掌握构建用户付费意愿的实用「产品逻辑工具箱」 - 洞察头部企业的落地实践，规避商业化探索的深水区「暗礁」

探索 AI Agent 应用场景

话题概述: 1、中国人如何了解和打开海外市场？ 2、如何做原生的、海外本地化的AI产品？ 3、AI时代人类怎么样找工作？ 4、AI时代人类和AI在工作上到底是什么关系？怎么相处？ 5、国内产品经理在AI时代的其中一条出路探索 6、如何在一年半内做到ARR超过一千万美金 7、玩和偷懒也是重要的生产力 演讲题纲: 1、中国人如何了解和打开海外市场？ 2、如何做原生的、海外本地化的AI产品？ 3、AI时代人类怎么样找工作？ 4、AI时代人类和AI在工作上到底是什么关系？怎么相处？ 5、国内产品经理在AI时代的其中一条出路探索 6、如何在一年半内做到ARR超过一千万美金 7、玩和偷懒也是重要的生产力 话题亮点： 1、怎么做海外原生AI产品；2、国内产品经理的一种发展路径；3、产品如何从零到一及快速做到ARR一千万美金以上；4、关于中美印三国科技和人才的一些小观点和看法

从 Demo 到商业化：AI 创业深度解码

话题概述: 话题概述 背景与机遇： 音乐产业正站在人机协同的爆发点——全球仅0.002%的人具备专业作曲能力，而AI技术已能实现“3分钟生成完整歌曲”。这为释放全民创造力提供了历史性契机，但如何让技术真正服务于“创作普惠”与“体验升维”，而非替代人文价值，成为核心命题。 TME的破局实践： 通过「AI唱」「AI作歌」等产品，我们构建 “创作民主化-互动沉浸化-生态进化” 的新范式： ✅ 创作者赋能：非专业用户创作 ✅ 爱好者觉醒：用户日均创作尝试超50万次，从“被动听歌”进化为“主动创作” ✅ 消费者体验革新：AI驱动动态音乐场景 本次分享核心议题： 创作平权：AI如何打破音乐创作的技术霸权 → 拆解 “零基础创作工具链”：文字→旋律→编曲→演唱全流程AI辅助（演示诗人到歌手的转化） 体验重构：从单向消费到“创作-互动”飞轮 生态进化：音乐产业的“人机共生”新物种 演讲题纲: 一.腾讯音乐娱乐集团简介 腾讯音乐娱乐集团介绍—中国在线音乐娱乐服务开拓者 腾讯音乐娱乐集团介绍—全球领先地位 腾讯音乐业务全景图 内容创作者生态蓬勃发展 二、AI改变音乐创作和生产 腾讯音乐·启明星介绍 AI 可赋能音乐创作各个环节 创作环节-AI写歌（常见工具介绍） 创作环节-AI写歌 产品一：人人都是创作者-启明星AI写歌 产品二：启明星AI作词 创作环节-AI作曲（常见工具介绍） 产品三：启明星AI作曲 演唱环节-歌声转化 产品四：人人都是专业歌手—启明星 AI 音色魔法师 创作环节-AI辅助创作 三、AI音乐合作案例 AI音乐C端新玩法 AI 音乐B端新场景 话题亮点： 1）推出AI图片作歌功能，深度结合站内用户内容创作场景，上线首周即带动日收入增长300%，开辟视觉-听觉联动的全新创作赛道。 2）面对用户自主改编需求，团队攻克AI音乐创作关键技术，创新性引入Deepseek自然语言处理引擎进行歌词语义理解与断句识别，使作品改编成功率提升至85%，Deepseek对话式作词功能，实现用户与AI的实时交互创作，推动产品日收突破万元大关，成为全网首家应用该技术的AI音乐产品。

行业爆款案例拆解：To C 场景的 AIGC 落地路线图