话题概述: 智能体（Agent）经过 2-3 年的发展，已经从只能单纯地提供进行快问快答、交付文字建议、进行角色扮演给予情感陪伴等简单服务，发展到能调用工具，执行任务，直接完成产物交付的高级形态。在未来，多智能体之间，也将存在一个「协同网络」。智能体之间能互相唤起，协作交付，并分享收益。本次分享将给大家分享我们在实现这个多智能体生态上的经验，演示当下的成果，并邀请大家结合自己的专业知识或服务能力，构建自己的智能体，参与到智能体网络中。 演讲题纲: 待补充 话题亮点： 1. 多智能体协同网络的构建、评测与效果演示 2. 多智能体协同生态以及未来可能的商业模式

探索 AI Agent 应用场景

话题概述: 播客作为一种新兴媒介，正在重新定义内容消费与品牌传播的方式。我的分享将围绕中文播客平台小宇宙的发展路径，探讨如何通过优质内容联结创作者与听众，推动播客成为主流生活方式。同时，我将展示小宇宙在科技、商业、文化等领域的内容生态布局，以及如何与知名品牌合作，实现精准触达与强互动的传播效果。 最后，我将分享播客行业的未来趋势，包括技术创新、用户习惯演变和商业模式拓展，探讨长音频在数字化时代的更多可能性。 演讲题纲: 小宇宙/播客的基本情况 小宇宙的内容生态 播客在未来如何可能成为一种深度内容的生产形式 话题亮点： 1.播客以及小宇宙在国内的发展历程以及故事 2.播客作为一种深度内容的生产形式在未来可能如何影响内容生态

从创作到互动：AI 驱动内容生态演进

话题概述: 随着人工智能技术的迅猛发展，全球各行各业正经历着前所未有的变革浪潮，谷歌的全球广告业务也在此进程中面临着深刻的设计革新与战略转型。本次演讲将带您深入剖析谷歌广告业务的核心，尤其聚焦于其在搜索领域如何通过创新的产品策略和设计范式，积极拥抱AI带来的机遇与挑战。 我们将首先探讨在AI驱动的新时代下，用户体验的本质发生了怎样的变化，以及这些变化如何重塑了我们对广告产品设计的理解。随后，演讲将通过几个具体且富有洞察力的案例，深入浅出地揭示AI产品设计与传统设计理念之间的核心差异。这些案例不仅会展现AI在提升效率和创造性方面的巨大潜力，更会阐释谷歌是如何巧妙地将多模态AI技术融入产品之中，从而构建出更智能、更个性化且更具沉浸感的广告体验。我们希望借此分享，为正在探索AI赋能产品创新的团队提供宝贵的实践经验和启示。 演讲题纲: 1. 开场与概述 开场白： AI浪潮如何重塑广告与产品设计。 自我介绍 主题预告： 深入解析谷歌广告在AI时代的设计革新，探讨用户体验变化，并通过案例展示AI多模态设计如何提升效率与创新。 2. 谷歌全球广告业务与AI革新战略 业务概览： 谷歌广告的全球影响力与规模。 AI重要性： 应对用户需求演变、解决广告主痛点，AI是技术驱动核心。 AI战略： 从“关键词匹配”到“意图理解”的转变，AI全面介入广告生命周期，强调“以用户为中心”的设计理念。 3. 谷歌旅游广告的AI实践与创新 案例业务： 旅游广告作为AI创新试验场的独特性（复杂决策、丰富数据）。 搜索创新： AI如何理解旅游意图（如“旧金山带早餐酒店”），展示原生广告的演变，以及动态生成/推荐广告内容。 协作模式： 产品、设计、工程、用户研究、数据等团队如何紧密协作推动AI产品落地。 4. AI多模态设计案例分析 多模态定义： AI综合理解并生成多种数据类型（文本、图像、行为等）。 案例一：广告素材与用户意图的深度融合 案例二：赋能全球数十亿用户的规模化创新 5. 总结与问答 核心回顾： AI是产品设计核心驱动力，多模态是未来；谷歌通过AI实现效率与创新双飞跃；跨部门协作与用户中心是关键。 未来展望： AI在广告和产品设计领域的无限可能。 互动： 问答环节。 话题亮点： 1. 突破性的多模态AI驱动设计：广告素材与用户意图的深度融合 2. 赋能全球数十亿用户：AI广告产品体验的规模化创新与落地

AIGC 赋能产品增长的新范式

话题概述: 职场中，知识管理的 “效率危痛点” 普遍存在：老板凌晨要数据，需在数十个文件中翻找 3 小时；客服应对咨询，在海量文档中折腾 2 小时却换来差评；还有会议资料整合、文献分析等场景，都面临知识碎片化、格式多样、通用 AI 对私域知识 “无知” 甚至 “幻觉” 的难题，碎片化输入与结构化输出的矛盾突出。 本次分享聚焦 WPS 知识库基于 Office+Agentic AI 的实践，目标是将 Office 文档升级为 “私人知识银行”，实现知识的沉淀、整理、应用与传递。将着重讨论其底层逻辑 —— 人与 AI 深度交互共同管理文档，实际场景中的应用（如快速整合资料、辅助学习分析等），以及相比友商在入库便捷性、检索精准性、安全可控性上的优势，助力解决职场知识管理难题。 演讲题纲: ### 第一章：职场知识管理的“效率危痛点”——从场景看需求（10分钟） - 核心痛点揭示：聚焦职场中普遍存在的知识管理难题，包括知识碎片化（信息分散在各类文件中）、记忆脑雾（关键信息难以快速调取）、文件格式多样（跨格式整合效率低）等核心问题。 - 场景化呈现：通过张先生凌晨紧急整理大区退货数据（3小时翻找30个文件夹）、刘小姐应对客户咨询（2小时查阅无数文档仍获差评）等真实场景，具象化痛点对工作效率的影响。 ### 第二章：WPS AI知识库的应用实践——用案例见价值（15分钟） - 多场景落地展示： - 科研场景：小王整合会议资料，通过知识库快速完成会议综述创作（上传讲话稿后AI自动整合）； - 学习场景：小李借助知识库分析多篇文献，快速提炼研究方法与创新点，提升课程汇报效率； - 协作场景：投资爱好者共享财报研报，AI辅助分析数据并提供投资建议；猎头通过AI自动打标简历，快速匹配岗位需求； - 业务场景：新销售小刘通过知识库快速学习产品资料，一键生成对客话术。 ### 第三章：为什么需要“私域知识的AI文档知识库”？——从矛盾看必要性（12分钟） - 碎片化与结构化的矛盾：记录时追求快速碎片化输入，输出时需高质量结构化信息，传统方式难以调和这一矛盾。 - 世界知识与私域知识的鸿沟：通用大模型基于公开数据训练，对企业/个人独有的私域知识（如内部流程、客户历史）“知之甚少”，甚至产生“幻觉”（错误信息输出），而私域知识是决策与服务的核心。 ### 第四章：WPS知识库的底层逻辑与1.0核心能力（15分钟） - 底层逻辑：打破“用户-文档”“AI-文档”的割裂模式，构建“用户+AI共同管理文档”的协同体系——用户负责决策判断（保存、提问、分享），AI负责编排调度（理解、归档、回答、重组）。 - 核心功能拆解： - 知识沉淀：支持本地/云端文件无缝汇入知识库，覆盖各类Office格式； - 知识整理：AI辅助“零存整取”，实现知识结构化重组； - 知识应用：支持生成PPT、统计数据、提取关键内容等衍生交付物； - 知识传递：支持共享与订阅，实现经验高效流转。 ### 第五章：WPS知识库的差异化优势——比友商好在哪？（12分钟） - 入库简单：WPS云文档一键升级入库，支持多格式（XLSX、PDF等）自由导入，单文档解析尺寸领先（500M），OCR技术搞定复杂版式。 - 检索精准：37年技术沉淀保障多格式识别准确性，表格文件单独调优召回效果，先查后答确保溯源精准，剔除AI幻觉。 - 安全可控：集成云文档协作能力，支持多人共创、权限精细化管理（编辑/查看/管理），跨端同步且支持入库审核。 ### 第六章：WPS知识库2.0展望——未来能做什么？（10分钟） - 多模态知识源入库：支持文档、音视频、公众号文章、邮件等多类型内容转换为标准知识点，消除格式壁垒。 - MCP服务升级：联动文字、表格、PPT等组件，支持选取知识库内容辅助创作，推动从“数据仓库”到“决策引擎”的进化。 - ISV集成拓展：生成知识图谱、脑图、播客等多元形态，覆盖更多高频工作场景（如调研报告自动生成）。 ### 第七章：总结与互动——从工具到“私人知识银行”（5分钟） - 核心价值回顾：WPS知识库通过“Office+Agentic AI”，将分散的Office文档升级为“私人知识银行”，实现知识“零存整取、即问即答”。 - 互动环节：开放现场提问，演示知识库核心功能（如快速检索、AI辅助创作），引导体验小程序。 话题亮点： 1）WPS 知识库实现了云端文档一键入库，依托 37 年技术沉淀，在多格式识别（如 XLSX 表格、PDF、OCR 场景等）和召回准确性上优势显著，可解析单文档尺寸保持领先优势（500M），能精准溯源信息，剔除 AI 幻觉，解决了知识碎片化和格式多样的检索难题。 2）集成 WPS 云文档能力，支持多人协作共创、权限安全可控，可精确控制用户组访问权限，支持跨端分享与同步，还能实现知识库与 WPS 组件联动，进一步提升知识管理的全面性与便捷性。

Agentic AI驱动人机协同：从效率工具到业务伙伴的进化之路

话题概述: 在大规模内容生态中，设计师面对的不仅是界面美学，而是如何在复杂业务、技术与用户需求之间构建可持续的AI驱动体验体系。本次分享将以“AI原生设计”视角，解析如何在多业务场景下，将Prompt交互、模型服务、多模态生成等能力与设计流程深度融合，实现从内容创作到分发运营的效率跃迁。分享内容涵盖设计介入技术链路的方法、AI生成内容的信任与可控性设计，以及在亿级用户场景中平衡体验创新与可扩展性的实践经验，帮助团队在AI驱动时代找到从0到规模化落地的路径。 演讲题纲: 第一部分：AI原生设计的核心逻辑（15min） AI原生设计的三大特征 从界面设计到场景设计：设计在AI时代的角色变化 Prompt即协议：设计如何参与Prompt标准化与调度 第二部分：多模态创作的全链路设计介入（15min） 内容生成、评估、分发的设计触点 多模态能力与运营策略的融合 提效成果与跨场景复用策略 第三部分：趋势与责任（10min） 从“人效”到“智效”的设计范式转变 模态融合下的体验一体化趋势 设计在AI生成内容信任机制中的责任 话题亮点： AI原生设计方法论：沉淀Prompt交互、动态响应、模型驱动三大核心特征，形成可复制的产品与设计协同机制。 多模态内容的全链路提效：在图文、音视频一体化生成、评估与分发环节实现数倍效率提升。 大规模落地经验：覆盖亿级用户与百万级创作者的多业务场景，兼顾创新性与可扩展性。

多模态 AI 在产品设计中的提效与创新应用

话题概述: 在生成式 AI 引领的新技术浪潮下，用户体验正经历从“人机交互”向“人机协作”的根本性变革。传统的设计范式已难以应对AI驱动产品的复杂性与智能性，设计师亟需建立新的思维框架。AI产品的用户体验不应局限于对话式界面，而应围绕用户意图、行为和上下文动态重构交互逻辑与产品形态。本演讲将结合前沿设计探索与行业实践案例，分享AI时代UX设计的策略方法与落地技巧，探讨未来体验的新范式，启发设计师重新定义人与智能系统的关系，共同拥抱AI时代的挑战与机遇。 演讲题纲: 1. AI浪潮下的用户体验转折点 2. 传统GUI与Chatbot体验的局限性 3. AI带来的体验重构机遇 4. AI产品中的UX实践与案例分享 5. 未来用户体验趋势展望 6. 设计师的角色进化与能力转型 话题亮点： 1. 传统图形界面与聊天式交互的局限性，以及AI带来的突破性机遇 2. AI时代用户体验的发展趋势与未来形态展望 3. 设计师如何在新技术驱动下转型与成长，构建新一代设计能力体系

设计师的 AI 时代：如何用 LLM 重塑用户体验

话题概述: 生成式 AI 正在深刻改变人们处理信息与获取知识的方式，设计师也正站在这场范式转变的前沿。从 ChatGPT 到 NotebookLM，AI 工具正在从“对话助手”演进为“知识协作伙伴”。本次演讲将从产品设计视角出发，探讨在 AIGC 浪潮下，如何构建可信、可控、多模态的用户体验框架，帮助用户更高效地理解、组织与创造知识。演讲将结合 NotebookLM 的设计实践，解析如何基于用户私有资料构建可信答复机制、设计出可解释的语义生成路径，以及如何通过播客、导图等多模态输出形式，为不同类型用户提供认知友好的交互方式。 演讲不仅分享产品功能，更将深入讨论背后的设计逻辑、团队协作策略与行业方法论，启发听众在自身产品中探索下一代 AI 工具的创新路径。 演讲题纲: 一、AI工具的第二曲线：从对话生成到知识协作 回顾过去两年 AIGC 工具的演化路径：从通用对话助手到专业知识协作伙伴 用户心智的转变与设计挑战：从“问答”到“任务达成”，从“单轮理解”到“长周期交互” 产品定位与行业趋势观察：NotebookLM 与 Claude、Notion AI、ChatGPT 的异同 二、可信 AI 的体验框架：重建人与信息的关系 生成式模型中的幻觉与失控：如何设计“来源可溯”“信息可控”的交互模式 可信任感的构建：可解释设计、最小权限原则、心理安全感 案例分析：NotebookLM 如何围绕“用户上传资料”设计可信答复与上下文管理 三、知识型产品的多模态未来：听、说、看的协同演进 多模态交互为何成为知识工作场景中的关键突破口？ 可听（对话播客）、可视（思维导图、讲解视频etc）、可写（多格式输出）的设计逻辑 案例分享：NotebookLM 在播客、脑图、讲解视频和结构化知识输出中的尝试与用户反馈 四、设计方法与实践经验：如何推进AI产品从0到1再到可持续 快速试验与迭代策略：小模型验证、大用户共创、风险窗口最小化 用户研究在AIGC产品中的转变：从行为观察转向认知框架建模 NotebookLM 团队在 Google Labs 内部推动跨角色协作、实验性产品落地的经验复盘 五、总结与展望：AI时代，设计师的工具观与责任感 设计师在 AI 产品中的角色变化：从界面建构者到知识中介架构师 如何在模型黑箱与用户诉求之间，持续打磨信任机制 展望下一阶段：AI 工具如何更具情境理解力与主动表达能力 话题亮点： 1) NotebookLM 是 Google AI 原生工具中设计范式升级的代表作之一，从“对话机器人”到“知识合作者”的体验转变框架，拓展 AI 产品在教育、科研、内容创作等专业场景的可用性与可信度，围绕“可信AI+知识私有化+多模态生成”展开设计，已获得全球百万用户高度关注与广泛使用。 2) 团队通过快速迭代、用户共创，构建出以“来源可溯、风格可调、多模态可切换”为核心的新一代 AI 体验范式，展示如何满足用户多样的认知偏好与表达方式。 3) 产品已从 Google Labs 走向 Google One 生态，代表了知识工具从文档工具向 AI 协作平台进化的趋势。在实验性产品中推进快速迭代、可信交互机制与跨团队协同，为企业内部孵化 AI 产品提供实操经验。

行业爆款案例拆解：To C 场景的 AIGC 落地路线图

话题概述: Lark 作为中国 SaaS 产品的出海正在进入加速阶段，增长方式和设计策略都在快速演进。作为设计师，我主要参与了日本市场的本地化官网设计、APAC 渠道与内容建设、以及对海外竞品的增长调研。通过这些实践，我深刻体会到：设计不仅是视觉表现，更是增长杠杆。官网作为企业出海的第一触点，承担着品牌落地、用户转化和商业叙事的核心任务。通过这次分享，我会结合实践案例与竞品洞察，探讨如何通过本地化设计、官网优化和AI 时代的叙事升级，助力中国 SaaS 产品走向全球 演讲题纲: 1. SaaS 出海背景 - 中国 SaaS 出海背景与趋势 - 为什么“官网”是增长的第一战场 2. 日本本地化官网增长 - 案例：日本市场落地的设计挑战 - 从用户习惯到视觉语言的本地化实践 - 转化数据和反馈 3. APAC 渠道与官网增长 - 官网如何作为获客闭环中的“中枢” - 导航优化与首页结构升级 - SEO与内容体系搭建 4. 海外竞品与趋势洞察 - SaaS 官网设计的三大趋势——表现手法、叙事线、AI 商业化 - Monday、ClickUp、Notion 等案例拆解 - 对中国 SaaS 的启示 5. 方法论总结 - 官网增长设计的三条核心方法论 - 设计师如何在出海增长中发挥价值 话题亮点： 1. 本地化不是翻译，而是增长设计 —— 以日本市场为例，探讨文化语境下的官网转化策略 2. 官网即渠道 —— 导航、SEO、首页结构如何在 APAC 市场支撑持续获客与转化 3. 从竞品到趋势 —— 复盘海外 SaaS 官网如何通过故事线与 AI 商业化实现平台化增长

跨境与出海新机遇：AIGC 赋能全球化产品增长

话题概述: 暂时未定 演讲题纲: 暂时未定 话题亮点： 暂时未定

行业爆款案例拆解：To B 场景的 AIGC 落地路线图